Investing.com — Qualcomm (NASDAQ:QCOM) Pazartesi günü, Nvidia’nın yapay zeka çipleriyle bağlantı kurmak üzere tasarlanmış özel veri merkezi CPU’ları geliştireceğini duyurdu. Bu hamle, şirketin sunucu işlemci pazarına yeniden girişini işaret ediyor.
Nvidia (NASDAQ:NVDA) yapay zeka hızlandırıcı alanında hakimiyet kursa da, bu çipler geleneksel olarak Intel (NASDAQ:INTC) ve AMD (NASDAQ:AMD) tarafından sağlanan CPU’lara ihtiyaç duyuyor. Nvidia ayrıca Arm tabanlı “Grace” çipiyle CPU pazarına da girdi.
Şimdi Qualcomm da yarışa yeniden katılıyor. Şirket, CPU’ları ile Nvidia GPU’ları arasındaki iletişimi geliştirmek için Nvidia teknolojisinden yararlanacak.
Qualcomm CEO’su Cristiano Amon Pazartesi günü şöyle dedi: “Özel işlemcilerimizi Nvidia’nın raf ölçekli mimarisine bağlama yeteneğiyle, veri merkezine yüksek performanslı enerji verimli bilgi işlem konusundaki ortak vizyonumuzu ilerletiyoruz.”
Qualcomm başlangıçta 2010’larda Arm tabanlı bir sunucu çipi geliştirmeye başlamış ve bunu Meta Platforms (NASDAQ:META) ile test etmişti. Ancak yasal baskılar ve maliyet kesintileri nedeniyle bu çabayı azaltmıştı. Girişim, Qualcomm’un 2021’de eski Apple (NASDAQ:AAPL) çip mühendislerinden oluşan bir ekibi satın almasının ardından yeniden canlandı.
O zamandan beri şirket, Meta ile görüşmelere yeniden başladı. Ayrıca Suudi Arabistan merkezli yapay zeka şirketi Humain ile özel bir veri merkezi CPU’su geliştirmek için bir mutabakat zaptı imzaladı.
Qualcomm’un veri merkezi CPU’larına yönelik hamlesi, 2021’de Nuvia’yı satın almasıyla ivme kazandı. Nuvia, Arm tabanlı işlemci tasarımları geliştiren bir şirket olup, Qualcomm’un yenilenen sunucu çipi hedeflerinde merkezi bir rol oynuyor.
Veri merkezi CPU alanı oldukça rekabetçi bir sektör. Amazon (NASDAQ:AMZN) ve Microsoft (NASDAQ:MSFT) gibi büyük bulut sağlayıcıları, AMD ve Intel gibi köklü sektör devlerinin yanı sıra kendi özel tasarım işlemcilerini kullanıyor.
Qualcomm’un bu segmente genişlemesi, uzun süredir işlemciler ve modemlerle hakimiyet kurduğu akıllı telefonlara olan bağımlılığını azaltma çabasının bir parçası.
Şirket, çiplerini enerji verimli ve yapay zeka iş yüklerini doğrudan cihazlarda çalıştırabilen ürünler olarak tanıtıyor. Bu sayede bu işler buluta aktarılmak yerine cihaz üzerinde gerçekleştirilebiliyor. Bu cihaz üzerinde işleme yaklaşımı, daha hızlı yapay zeka performansı sağlayabilir ve hassas veriler donanımda kaldığı için gizliliği artırabilir.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
